وظيفة اخصائي ذكاء اصطناعي لدى شركة شركاء الخبراء للتجارة شركة شخص واحد في السعودية

هل تبحث عن عمل بنظام دوام كامل؟ أعلنت شركة شركاء الخبراء للتجارة شركة شخص واحد عن حاجتها لشغل وظيفة اخصائي ذكاء اصطناعي (دوام صباحي/مسائي) للعمل ضمن فريقها في السعودية.

ملخص الوظيفة

تطوير وتحسين كفاءة عمليات الصيانة وقطع الغيار في شركة شركاء الخبراء للتجارة من خلال تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات بهدف رفع جاهزية المعدات والأسطول، تقليل الأعطال والتوقفات، تحسين التخطيط الوقائي، رفع دقة التنبؤ باحتياجات قطع الغيار، تقليل المخزون الراكد، وتحسين قرارات الشراء والتوريد والتسعير، مع بناء نظام ذكي متكامل يعمل بالتنسيق مع أنظمة الشركة (مثل Odoo ERP).تحديد مصادر المعلومات والبيانات اللازمة لإعداد التحليلات والاختبارات العلمية واختيار أفضل الطرق والأدوات والأساليب لجمعها وتنظيمها وتحليلها بالشكل الأفضل وإعداد الوثائق والتقارير المتخصصة والمتعلقة في مجال الذكاء الاصطناعي وعرضها وحفظها

المهام الأساسية للدور الوظيفي

أولاً: تحليل بيانات الصيانة وقطع الغيار وبناء نموذج ذكي

1. جمع وتحليل بيانات أوامر العمل (Work Orders) وسجلات الصيانة والأعطال من الورش والأنظمة الرقمية.

2. تحليل أسباب الأعطال المتكررة وبناء تقارير ذكية لدعم قرارات الإدارة الفنية.

3. تطوير نموذج تصنيف الأعطال (Failure Classification) وربطها بأنواع المعدات والعلامات التجارية وساعات التشغيل.

4. إنشاء قاعدة بيانات مركزية للصيانة وقطع الغيار تشمل:

   • تاريخ الأعطال

   • قطع الغيار المستخدمة

   • زمن الإصلاح

   • تكلفة الإصلاح

   • الفني المنفذ

   • موقع التنفيذ

ثانياً: تطوير الصيانة التنبؤية (Predictive Maintenance)

1. تصميم وتطوير نماذج تنبؤية لتوقع الأعطال قبل حدوثها بناءً على البيانات التاريخية.

2. تحديد مؤشرات الإنذار المبكر للأعطال (Early Warning Indicators).

3. بناء نماذج لتقدير العمر التشغيلي المتوقع للمكونات الرئيسية مثل:

   • المحركات

   • القير

   • الأنظمة الهيدروليكية

   • أنظمة التبريد

   • الفرامل

   • الإطارات

4. دعم فريق الصيانة في تحويل الصيانة من تصحيحية إلى وقائية وتنبؤية.

ثالثاً: تحسين إدارة المخزون وقطع الغيار باستخدام الذكاء الاصطناعي

1. تطوير نموذج تنبؤ احتياج قطع الغيار (Demand Forecasting).

2. تحديد قطع الغيار الحرجة (Critical Parts) حسب تأثيرها على التشغيل والعقود.

3. اقتراح الحد الأدنى والحد الأعلى للمخزون (Min/Max Stock Level) بناءً على بيانات الاستهلاك والوقت المتوقع للتوريد.

4. تحليل المخزون الراكد وتقديم توصيات للتخلص منه أو إعادة توجيهه.

5. بناء نظام اقتراح تلقائي لطلبات الشراء بناءً على:

   • الاستهلاك الفعلي

   • العقود الحالية

   • جداول الصيانة القادمة

   • وقت التوريد من الموردين

رابعاً: أتمتة عمليات الصيانة والتقارير (Automation)

1. تطوير لوحات تحكم (Dashboards) لمراقبة أداء الورش والمعدات بشكل مباشر.

2. إنشاء تقارير آلية للإدارة تشمل:

   • معدل الأعطال

   • تكلفة الصيانة

   • قطع الغيار الأكثر استخداماً

   • التوقفات التشغيلية

   • الأداء حسب المشروع أو العميل

3. أتمتة إصدار التنبيهات مثل:

   • تنبيه قرب موعد صيانة دورية

   • تنبيه نفاد قطع غيار حرجة

   • تنبيه ارتفاع معدل أعطال معدة محددة

4. تحسين تدفق العمل من استقبال البلاغ حتى إغلاق أمر العمل داخل النظام.

خامساً: تطوير حلول ذكاء اصطناعي لخدمة المناقصات والعقود

1. بناء نماذج تساعد على تسعير عقود الصيانة بدقة من خلال تحليل التكلفة التاريخية.

2. تقديم أدوات تساعد في إعداد عروض المناقصات (Tender Pricing Models).

3. تحليل بيانات المشاريع السابقة وتقديم توصيات لتعزيز الفوز بالمناقصات.

4. بناء نموذج توقع أرباح المشروع بناءً على حجم الأسطول، معدل الأعطال، استهلاك القطع، وتكاليف العمالة.

سادساً: دعم إدارة المبيعات في التسعير والتحليل

1. تطوير نماذج تسعير ذكية لقطع الغيار بناءً على:

   • حركة السوق

   • هامش الربح المستهدف

   • توفر القطع

   • المنافسين

2. تحليل القطع الأكثر مبيعاً وتقديم توصيات لتعزيز المبيعات.

3. دعم فريق المبيعات بتقارير ذكية عن العملاء (Customer Purchase Behavior).

4. إنشاء نظام اقتراح عروض أو باقات صيانة مرتبطة بقطع الغيار.

سابعاً: التكامل مع الأنظمة (ERP / Odoo / CMMS)

1. تطوير تكامل بين نماذج الذكاء الاصطناعي ونظام Odoo لضمان تشغيل الحلول داخل بيئة العمل الفعلية.

2. تحسين جودة إدخال البيانات داخل النظام ووضع سياسات Data Governance.

3. تطوير نماذج تقارير ذكية ضمن النظام أو عبر أدوات تحليل خارجية (Power BI أو ما شابه).

4. المساهمة في تصميم سير عمل الصيانة الرقمي (Digital Workflow).

ثامناً: تطوير حلول ذكاء اصطناعي لرفع جودة الصيانة

1. تطوير نظام ذكي يساعد الفنيين في تشخيص الأعطال عبر قواعد بيانات (Knowledge Base).

2. بناء نظام اقتراح (Recommendation Engine) يقترح القطع المناسبة بناءً على نوع العطل والمعدة.

3. تطوير دليل صيانة ذكي (Smart Maintenance Manual) داخل النظام.

4. إنشاء نموذج تقييم جودة الصيانة عبر مقارنة الأداء قبل وبعد الإصلاح.

المتطلبات الأكاديمية والمهنية

• البكالوريوس في علوم الحاسب الآلي تربوي
• البكالوريوس في تقنية المعلومات
• البكالوريوس في الذكاء الاصطناعي
• البكالوريوس في هندسة الإلكترونيات
• البكالوريوس في هندسة الحاسب الآلي
• إدارة التسويق الاحترافية (CMMP)

متطلبات وبيانات الوظيفة

• الخبرة: 3 سنوات فأكثر
• الجنس: ذكور و اناث
• الراتب المتوقع: من 6000 إلى 12000 ريال
• نظام العمل: دوام كامل
• مواعيد العمل: صباحي/مسائي
• موقع العمل: الرياض